层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种系统化的决策支持工具，广泛应用于多目标决策问题中。它通过将复杂的问题分解为多个层次和因素，并利用判断矩阵来量化各因素之间的相对重要性，从而帮助决策者做出更加科学合理的决策。

在数学建模选修课上，学习层次分析法不仅能够提升学生的逻辑思维能力和数据分析水平，还能增强他们解决实际问题的能力。AHP方法的核心在于构建层次结构模型，包括目标层、准则层以及方案层。通过对每一对元素进行成对比较并构造相应的判断矩阵，然后计算出各个元素相对于整体目标的重要性权重值。最后根据这些权重值对备选方案进行排序或选择最优解。

为了更好地理解这一过程，在课堂练习中通常会设计一些贴近生活的案例，例如如何选择最佳旅行路线、评估不同投资项目的可行性等。学生们需要首先明确问题背景及目标；接着列出影响决策的所有相关因素，并将其组织成合理的层次结构图；随后邀请专家或者自己依据经验给出两两比较的结果；再通过数学运算得出最终结论。

此外，在使用层次分析法时还需要注意几个关键点：一是确保判断矩阵的一致性检验合格，即避免出现过于主观随意的情况；二是合理设定优先级顺序，既要考虑当前条件下的实际情况，也要兼顾长远发展需求；三是灵活调整参数设置以适应不同类型的场景需求。

总之，层次分析法作为一种经典且实用性强的方法论，在数学建模领域占据着重要地位。通过系统地掌握其原理与操作流程，不仅可以提高个人的专业技能，还能够在未来的学术研究或职业生涯中发挥重要作用。因此，在数学建模选修课中引入这一内容是非常有意义的尝试。