最近在使用ENVI进行图像处理时，遇到了一个常见的问题：执行监督分类后，背景区域也被错误地分类了。这种情况不仅影响了最终的分类效果，还浪费了大量的时间来修正。因此，今天我将分享几个实用的解决方法，希望能帮助大家避免或解决这个问题。🔍
首先，确保你的训练样本足够准确和全面。高质量的训练样本是获得精确分类结果的基础。如果可能的话，尝试增加更多的样本点，并覆盖更广泛的特征类型。💡
其次，调整分类器参数。不同的分类算法有不同的参数设置，适当调整这些参数可能会改善分类效果。例如，在最大似然法中，可以尝试调整协方差矩阵的限制条件。🔄
最后，考虑使用掩膜技术。通过创建一个掩膜层，可以排除那些你不想被分类的区域。这在处理复杂背景时特别有效。🛡️
希望这些方法能够帮助到大家！如果你有其他好的建议，也欢迎在评论区留言交流。💬
ENVI 遥感图像处理 监督分类