在数字图像处理中，边缘检测是一种非常重要的技术，它可以帮助我们识别出图像中的物体边界。其中，Canny边缘检测算法因其优秀的性能而被广泛使用。今天，我们就来深入探讨一下这个强大的工具。
🔍 Canny边缘检测算法的核心在于其三个主要步骤：高斯滤波、计算梯度和非极大值抑制以及滞后阈值处理。通过这三个步骤，算法可以有效地检测出图像中的边缘，并且能够减少噪声的影响，同时保持边缘的连贯性。
💻 下面，让我们通过一段简单的Python代码来实现Canny边缘检测算法。首先，我们需要导入必要的库，然后加载一张图片并对其进行预处理。接下来，应用高斯滤波器以减少噪声，接着计算梯度幅度和方向，最后进行非极大值抑制和滞后阈值处理。这将帮助我们从原始图像中提取出清晰的边缘信息。
通过上述步骤，我们可以看到，Canny边缘检测算法不仅能够准确地识别出图像中的边缘，还能有效地处理噪声问题。希望这篇介绍能够帮助你更好地理解和应用这一算法。