在计算机科学中，图是一种非常重要的数据结构，它能够用来表示复杂的关系网络。图由节点（顶点）和边组成，而图的遍历则是探索这些节点和边的过程。今天，我们就来深入探讨一下图的两种主要遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这两种方法各有特色，适用于不同的场景。
🔍 深度优先搜索（DFS）就像是一个喜欢冒险的探险家，他会沿着一条路走到黑，直到无法前进时才会退回来尝试其他路径。这种策略通常使用递归来实现，适合解决需要回溯的问题，比如迷宫寻路或者寻找图中的环。
🌐 广度优先搜索（BFS）则更像是一位有条不紊的城市规划师，他会从起点开始，一层一层地向外扩展，确保每个节点都按照与起点的距离顺序被访问。这种方法非常适合用于寻找最短路径问题，因为它是逐层推进的。
掌握这两种遍历方式，可以让你更好地理解和运用图这一强大的工具，在各种实际问题中游刃有余。🚀
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