你好小伙伴们！👋 在上一篇文章中，我们了解了如何使用C++进行基本的图像处理操作。今天我们将继续深入学习图像增强，特别是通过灰度变换来提升图像质量。🌟
首先，让我们了解一下灰度变换的基本概念。灰度变换是一种通过对图像像素值进行数学运算，从而改变图像对比度或亮度的技术。🌈
接下来，我将介绍五种常用的灰度变换方法：
1️⃣ 线性变换：这是最简单的灰度变换方法，通过调整图像的对比度和亮度，使图像看起来更清晰。
2️⃣ 非线性变换：这种变换方法包括对数变换和指数变换，可以用于扩展图像中的低灰度区域，或者压缩高灰度区域。
3️⃣ 逆变换：这种变换可以反转图像的灰度分布，适用于某些特定的应用场景。
4️⃣ 伽马变换：这是一种非线性的变换，可以调整图像的色调，使图像看起来更加自然。
5️⃣ 直方图均衡化：这种方法通过重新分配图像的灰度值，使图像的直方图更加均匀，从而提高图像的整体对比度。
以上就是今天我们学习的主要内容啦！希望大家能动手尝试一下这些技术，并在实际项目中应用它们。💪
下次我们还会继续探讨更多关于图像处理的知识，敬请期待！🤗
C++ 图像处理 灰度变换