大数据是指数据集太大、复杂度太高，以至于无法通过传统的数据处理应用软件进行管理的数据集合。大数据的定义通常围绕三个主要维度：容量（Volume）、速度（Velocity）和多样性（Variety）。这三个维度也常被称为3V。随着技术的发展，现在大数据还包括了真实性（Veracity）和价值（Value），这使得大数据能够为企业和社会提供更深层次的洞察。
容量（Volume）指的是数据量的大小，从TB级别到PB级别，甚至是EB级别。速度（Velocity）关注的是数据产生和处理的速度，尤其是在实时或接近实时的情况下。多样性（Variety）则指数据来源和格式的多样化，包括结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频等）。真实性（Veracity）关注数据的质量和准确性，而价值（Value）强调从海量数据中提取有用信息的能力。
大数据技术帮助企业更好地理解市场趋势，优化运营流程，提升客户体验，并支持决策制定。例如，通过分析社交媒体上的用户评论，企业可以了解产品的优点和缺点，进而改进产品和服务。大数据的应用正在不断扩展，从金融、医疗保健到教育、交通等多个领域，它都展现出了巨大的潜力和影响力。