在统计学中，均匀分布是一种非常基础且重要的概念。它描述了在一个区间内所有点出现的概率是相等的。这种分布就像一个公平的骰子，每个面出现的机会都是相同的。🎯
首先，我们来了解一下概率密度函数（PDF）。对于均匀分布在区间[a, b]上的随机变量X来说，其概率密度函数f(x)是一个常数，等于1/(b-a)。这意味着，在这个区间内，任何一点的概率密度都是相同的，就像一个平坦的地形。📈
接着，我们来看看累积分布函数（CDF）。它表示随机变量小于或等于某个特定值的概率。对于均匀分布而言，CDF是一个线性函数。在区间[a, b]上，CDF从0逐渐增加到1，形象地描绘了一条从地面爬升至山顶的路径。🏞️
掌握均匀分布的概念及其概率密度和累积分布函数，是理解更复杂概率模型的基础。希望这篇简短的介绍能够帮助你更好地理解这一重要概念。💡
均匀分布 概率密度 累积分布