粒子群算法（PSO）是一种模拟群体行为的优化算法，在解决复杂问题时表现出色！如今，我们为你准备了基于Matlab的20个经典案例代码，助你轻松入门并深入理解这一强大工具！🚀
第一部分：基础知识📚
粒子群算法通过模拟鸟群觅食或鱼群游动的行为，寻找最优解。它简单高效，适合处理非线性、多峰等问题。Matlab作为强大的数学软件，提供了丰富的工具箱支持，帮助用户快速搭建模型。
第二部分：实践案例💻
本次分享包含20个实际案例，涵盖函数优化、路径规划、神经网络训练等领域。无论是初学者还是进阶者，都能找到适合自己的应用场景。例如，利用PSO优化旅行商问题(TSP)，找到最短路径；或是对机器学习中的参数调优，提升模型性能。
第三部分：资源获取🎯
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