机器学习基础(十八)⟳decision stump
发布时间：2025-03-12 05:32:27来源：
随着科技的飞速发展，我们不得不提到一个非常重要的概念——decision stump（决策树桩）。这是一种简单而强大的机器学习算法，它通常被用作更复杂模型的一部分，比如随机森林。尽管名字听起来有点奇怪，但decision stump其实就是一个只有一个节点和两个叶节点的决策树。
和其他复杂的机器学习模型相比，decision stump显得格外简单。它只通过一个特征对数据进行一次分割，从而做出预测。虽然这看起来非常基础，但它在实际应用中却有着广泛的应用场景，特别是在处理分类问题时，它能有效地捕捉数据中的线性关系。
此外，decision stump还有一个优点，那就是训练速度非常快。由于其结构简单，因此可以快速地对大量数据进行处理，这对于需要实时响应的应用来说尤为重要。因此，无论是在学术研究还是工业应用中，decision stump都是一种值得掌握的工具。
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