Iteration method（迭代法）是一种通过逐步逼近的方式解决问题的方法，广泛应用于数学、计算机科学等领域。简单来说，它就像“螺旋式上升”的过程：从一个初始值开始，利用特定规则反复计算，每次结果都作为下一次计算的输入，直到达到预期的精度或目标为止。💡
例如，在求解方程时，我们先猜一个答案，然后用这个答案代入公式重新计算，再把新得到的结果再次代入……就这样循环往复，最终得到越来越接近真实值的结果。这种“试错+改进”的方式，不仅高效，还特别适合处理复杂问题。🔍
迭代法的优点在于灵活性高，能适应多种场景，比如金融模型预测、图像处理算法优化等。不过，它也有局限性，比如可能会陷入局部最优解或者收敛速度较慢等问题。因此，选择合适的初始值和终止条件至关重要！🎯
总之，迭代法就像是攀登高峰的登山者，每一步虽然看似微不足道，但坚持下去就能抵达顶峰！⛰️✨