在图论中，寻找最短路径是一项基础且重要的任务。而当提到全源最短路径问题时，Johnson 算法无疑是一个优雅而高效的解决方案！🧐
首先，Johnson 算法通过重新赋予权重来消除负权重边的影响，同时利用 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法的结合，实现了对所有节点间最短路径的高效计算。🚀 这种方法不仅避免了直接使用 Floyd-Warshall 算法带来的高时间复杂度（O(n³)），还适用于稀疏图的场景，其时间复杂度仅为 O(VE + V²logV)，其中 V 表示顶点数，E 表示边数。
想象一下，当你需要规划从一个城市到另一个城市的多条路线时，Johnson 算法就像一位智慧的导航员，能够快速帮你找到最优路径！🗺️ 无论是物流配送、网络路由优化，还是社交网络分析，它都能大显身手。🌐
总之，Johnson 算法以其简洁性和高效性，成为解决全源最短路径问题的经典工具之一。✨