在图像处理的世界里，二值化是一种将灰度图像转换为黑白图像的技术，它能有效简化数据并突出关键信息！✨ 二值化原理 是基于设定一个阈值，将像素分为两类：高于阈值的设为白色（255），低于的设为黑色（0）。常见的方法有全局阈值法、自适应阈值法等。
实现时，我们首先需要加载图像数据，接着选择合适的算法进行处理。例如，使用OpenCV库中的`cv2.threshold()`函数，只需几行代码即可完成任务！💻
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, binary = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
运行后，你会看到原本模糊的细节变得清晰，边缘更加锐利！🖼️ 这种技术广泛应用于文档扫描、车牌识别等领域。无论是学术研究还是实际应用，二值化都能发挥巨大作用。快动手试试吧！🚀
二值化 图像处理 编程技巧