🎨 Matplotlib绘图小技巧：✨ plt.legend使用指南
发布时间：2025-04-02 21:19:38来源：
在Matplotlib绘图时，`plt.legend()` 是一个非常实用的功能，它能让图表中的线条或数据点变得更有意义！通过这个函数，我们可以为图表添加图例，方便读者理解每个线条所代表的数据含义。
首先，确保你的图表中有多个线条或数据集，比如用 `plt.plot()` 绘制了多条曲线。接着，在代码末尾添加 `plt.legend()` 即可生成默认图例。不过，想要更精细的设置？试试这些参数吧：
- labels：自定义图例名称列表，例如 `['数据A', '数据B']`。
- loc：指定图例位置，如 `'upper right'` 或 `'best'`。
- fontsize：调整字体大小，比如设置为 `12`。
- title：给图例加标题，比如 `'图例'`。
💡 示例代码：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], label='上升')
plt.plot([5, 4, 3], label='下降')
plt.legend(title="趋势", loc='upper left', fontsize=10)
plt.show()
```
快来试试吧，让你的图表更加生动有趣！📈🌟
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