在计算机科学中，深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着一条路径尽可能深地探索，直到达到叶子节点为止。然后回溯到上一个节点，继续探索其他分支。这种方法非常适合解决迷宫问题或者寻找图中的连通性。
💡 基本思想：
DFS使用栈（stack）来存储待访问的节点。每次访问一个节点时，先将它的所有相邻未访问节点压入栈中，并递归地对每个节点进行处理。这种“先深入再回溯”的方式能够高效地覆盖整个图或树。
🎯 应用场景：
- 检测图是否包含环路；
- 在迷宫游戏中找到出口路径；
- 拓扑排序等排序任务。
🌟 优点与缺点：
优点是实现简单且占用内存少；但缺点是在某些情况下可能会因为选择错误路径而浪费大量时间。因此，在实际应用中通常结合广度优先搜索（BFS）一起使用，以提高效率。
总之，掌握好DFS不仅能帮助我们更好地理解数据结构，还能为复杂问题提供一种直观高效的解决方案！🚀