在使用NumPy进行数据分析时，`sum()`函数是一个非常常用的工具，而参数`axis`决定了求和的方向。🤔
当`axis=0`时，它表示按列求和。例如，一个二维数组[[1, 2], [3, 4]]，`sum(axis=0)`会将每一列相加，结果为[4, 6]👇。
而当`axis=1`时，则是按行求和，上述例子的结果将是[3, 7]➡️。
简单来说，`axis=0`关注的是“竖直方向”，对列操作；`axis=1`则处理“水平方向”，对行操作。🌟
理解这个概念后，数据分析或矩阵运算将变得更加得心应手！💪
Python NumPy 数据分析