数据分析是现代社会不可或缺的一部分，它帮助我们从海量信息中提取价值。今天就来聊聊几个常用的分析模型吧！💡
首先，回归分析Regression Analysis，就像一把钥匙，能帮我们打开数据间的潜在关系。无论是线性还是非线性，它都能找到变量之间的联系，预测未来趋势犹如未卜先知✨。
其次，聚类分析Clustering Analysis，像是给数据点分组的小助手。通过将相似的数据归为一类，可以发现隐藏的模式和结构，让复杂的数据变得简单易懂🌱。
再来说说时间序列分析Time Series Analysis，它是研究随时间变化趋势的好帮手。通过对历史数据的观察，我们可以预测未来的走向，比如股市波动、天气变化等🌍。
最后，还有决策树Decision Tree，这个模型像一棵倒挂的树，用分支的方式一步步做出最佳选择。它简单直观，适用于各种场景，从小型项目到大型企业都适用🌲。
掌握这些模型，你就能更好地解读数据背后的故事啦！💼💼