最近在研究YOLOv3的朋友肯定对`.cfg`文件不陌生吧？它是模型架构的核心配置文件，但其中参数众多，容易让人头大！今天就来帮你梳理一下，让你轻松掌握YOLOv3的`.cfg`文件奥秘！👀
首先，`.cfg`文件是用纯文本格式写的，每一行都代表不同的配置信息。开头通常是`[net]`，定义了网络的基本参数，比如图片尺寸（height、width）、通道数等。接着就是各种层的定义，如`convolutional`（卷积层）、`maxpool`（池化层）等。每个层都有自己的超参数，例如`filters`决定输出特征图的数量，`size`表示卷积核大小。此外，`stride`和`pad`也非常重要，前者控制步幅，后者决定是否填充边缘像素。
最后别忘了，YOLOv3的强大离不开`yolo`检测层，它负责将特征图转换为最终的目标框预测！💡
如果你正在搭建或优化YOLOv3模型，这份指南绝对是你的得力助手！🚀