今天来聊聊两种常用的统计方法：Wilcoxon符号秩检验和配对t检验，它们都是用来比较两组数据差异的经典工具，但在应用场景上各有千秋。😎
首先，Wilcoxon符号秩检验是一种非参数检验方法，适用于数据分布未知或不符合正态分布的情况。它通过比较两组数据的排名差异，判断是否有显著性差异，特别适合样本量较小或数据偏态时使用。📈
而配对t检验则属于参数检验，假设数据符合正态分布。它更注重均值的比较，能提供更精确的结果，但要求数据满足特定条件。如果数据满足正态性假设，配对t检验是首选，因为它能提供更高的统计功效。📊
在实际应用中，我们可以用R语言轻松实现这两种方法。无论是学术研究还是商业分析，合理选择检验方式能让结论更加可靠。📚
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