在处理大数据量时，MongoDB的批量导入功能显得尤为重要。首先，确保数据格式正确，避免因字段缺失或类型错误导致导入失败。可以使用`mongoimport`工具进行操作，记得添加`--batchSize`参数来设置每次插入的数据量，这不仅能提升效率，还能降低内存占用的风险。例如：`mongoimport --db test --collection users --file data.json --jsonArray --batchSize 500`。
其次，性能优化可以从索引着手。如果导入的数据需要频繁查询，建议提前创建必要的索引，但需注意不要过度索引，否则会拖慢写入速度。此外，在导入前禁用唯一索引和触发器，完成后再重新启用，能显著加快导入过程。最后，合理规划集合分片策略（Sharding），尤其当数据规模庞大时，分片可有效分散负载，保证系统稳定运行。💪⚡
通过以上方法，即使是海量数据也能高效导入并保持数据库的良好性能！