在Python中进行图像处理时，了解像素的“邻居”非常重要，这能帮助我们完成边缘检测、滤波等任务。今天，我们就用`Pillow`（Python Imaging Library, PIL）来学习如何获取一个像素的所有相邻像素！
首先，确保你已经安装了Pillow库：`pip install Pillow`。然后，加载一张图片并定位到某个像素点（比如坐标为(50, 50)）。通过`Image.getpixel()`方法可以轻松读取该像素值，而为了找到它的邻居，我们需要手动定义上下左右四个方向的变化范围。例如：
```python
from PIL import Image
img = Image.open("example.jpg")
width, height = img.size
获取指定像素 (x, y) 的所有相邻像素
def get_neighbors(x, y):
neighbors = []
directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] 左右上下
for dx, dy in directions:
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < width and 0 <= ny < height:
neighbors.append(img.getpixel((nx, ny)))
return neighbors
示例使用
pixel_value = img.getpixel((50, 50))
print("中心像素值:", pixel_value)
print("邻居像素值:", get_neighbors(50, 50))
```
通过这种方式，我们可以直观地看到目标像素周围的色彩信息！✨ 这种技术在图像分割或特征提取中非常实用哦～快试试吧！