深度优先搜索（DFS）和动态规划（DP）是算法学习中的两大核心内容，它们看似不同，却常常交织在一起。DFS是一种用于遍历或搜索树或图的算法，而DP则通过将问题分解为子问题并存储中间结果来优化求解过程。两者的结合，往往能解决复杂的问题。
例如，在经典的“背包问题”中，DFS可以用来探索所有可能的选择，而DP则通过记录每一步的结果，避免了重复计算，大大提高了效率。这种结合不仅让问题变得可解，也让编程更加高效。
🌟推荐一个入门例题：给定一组物品，每个物品都有重量和价值，如何选择物品放入背包，使得总重量不超过限制且总价值最大？这个问题可以通过DFS尝试所有组合，再用DP优化记忆化搜索来解决。
掌握DFS与DP的关系，不仅能提升解题能力，还能培养逻辑思维。💪💡快去尝试吧！