图像分割是计算机视觉中的重要任务之一，而阈值选择直接影响分割效果。今天聊聊一种基于直方图极小值点的阈值选择方法吧！🔍
首先，我们需要绘制图像的灰度直方图，它能直观反映像素分布情况。接着，寻找直方图中的极小值点，这些点往往对应着不同区域间的过渡区域。通过检测这些极小值点，我们可以确定合适的阈值，从而将图像分割为前景和背景。这种方法简单高效，尤其适合目标与背景对比明显的图像。💡
在Matlab中实现时，可以利用内置函数`imhist()`计算直方图，并结合`imregionalmin()`找到极小值点。最后，用选定的阈值对图像进行二值化处理，完成分割任务。这种方法不仅代码简洁，而且适用范围广，非常适合初学者尝试哦！🌟
快来动手试试吧！👀