在科学研究和工程应用中，理解变量之间的关系至关重要。今天给大家分享一个简单易懂的全局敏感性分析方法，帮助大家快速评估模型中各个输入参数对输出的影响程度🔍✨。
全局敏感性分析是一种量化研究手段，能够让我们知道哪些因素对结果影响最大，从而优化实验设计或减少不必要的工作。MATLAB作为强大的数值计算工具，提供了丰富的函数支持这一过程📈🚀。
首先，我们需要定义好待分析的模型以及其输入输出关系。接着利用蒙特卡洛模拟生成大量样本数据，通过这些数据计算各参数的主效应和总效应值。最后绘制敏感性图表来直观展示每个参数的重要性，比如条形图或者雷达图，这样就能一目了然地看到哪个变量最关键了🌟📈。
这种方法不仅操作简便，而且非常适合初学者入门学习。希望这篇介绍能为大家带来启发，在实际项目中发挥重要作用💡🙌！